2030年美國電力告急？ 中國AI競爭迎反超契機

隨著人工智能迅猛發展，電力供應日漸成為影響全球AI產業格局的關鍵因素。全球知名投行高盛表示，在數據中心用電需求迅猛增長的背景下，到2030年，美國幾乎所有電力電網都將面臨備用容量不足的問題，這一結構性瓶頸或將讓中國在人工智能競爭中取得先發優勢。

“如果電力約束持續存在，中國有可能在AI競賽中實現反超。”高盛相關負責人直言，美國的新增發電能力跟不上需求增長。按行業慣例，電網需要保持至少15%的備用裕度，才能在峰值負荷與可用發電能力間形成安全空間。但目前，美國部分電網已低于這一水平，隨著數據中心持續拉動用電需求，備用不足的問題在未來幾年只會進一步惡化。

據高盛此前發布的報告，當下，美國數據中心容量占全球的44%，已消耗美國約6%的電力，預計到2030年，這一比例將上升至11%，而衡量電網可靠性的有效備用電力容量指標卻從五年前的26%下降至19%。在全美13個區域電網中，8個已達到或低于該臨界值，弗吉尼亞州等數據中心密集地區均出現電價飆升現象。

與此形成鮮明對比的是，中國電力供應展現出強大韌性。高盛報告指出，經過2021年以來的大規模電力建設，中國在可再生能源、煤電、核電等領域形成多元能源體系。預計到2030年，中國將擁有約400吉瓦的備用電力容量，不僅滿足自身需求，更是全球數據中心預期總需求的三倍以上。“目前中國數據中心容量占全球四分之一，充沛的電力儲備為其追趕技術領先者創造了條件。”

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